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    詳細常用的四種反垃圾郵件技術(shù)

    黑名單、白名單、基于規(guī)則的過濾技術(shù)和Bayesian過濾技術(shù)是目前對付垃圾郵件的四種技術(shù)。這四種技術(shù)各有優(yōu)勢和不足,優(yōu)化使用以上技術(shù),能夠更準確地阻止垃圾郵件。

      黑名單

      黑名單技術(shù)的原理是確定已知垃圾郵件制造者及其ISP的域名或IP地址,然后將其整理成黑名單。用戶將黑名單部署在網(wǎng)關(guān)處,就可以拒絕任何來自黑名單上的垃圾郵件制造者的郵件。

      黑名單技術(shù)可能會阻止正常用戶的郵件,如果這位用戶碰巧使用了與垃圾郵件制造者相同的ISP,或者IP地址與垃圾郵件制造者的IP地址在同一范圍內(nèi)。受到人為因素影響,黑名單技術(shù)可能會將一些正常郵件地址列入其中。并且當垃圾郵件制造者快速改變其郵件地址時,黑名單技術(shù)的整體效力將大幅下降,放過垃圾郵件、過濾掉正常郵件的誤報率大大增加。盡管如此,謹慎使用黑名單技術(shù)能夠幫助用戶有效阻止垃圾郵件進入網(wǎng)絡系統(tǒng)。

      白名單

      白名單的原理是拒絕接收來自任何郵件,除非用戶在白名單上允許接入。白名單提供兩種使用方式:一種方法是用戶阻止不在名單上的信件;另一種方式是系統(tǒng)郵件發(fā)送者發(fā)送信件,要求其回復,以證實確有郵件發(fā)送者其人,經(jīng)過確認后將其列入白名單。

      白名單技術(shù)并不總是有效。如果用戶希望收到來自某一地址的電子郵件,用戶必須事先設置允許接收這一地址郵件的規(guī)則。如果以前獲得批準的客戶改變了郵件地址,用戶必須將新地址寫入白名單,否則就收不到來自這位客戶的電子郵件。在理論上,白名單是不錯的解決方法,但是它會產(chǎn)生大量要求垃圾郵件制造者回復的郵件,因此會造成更多的垃圾郵件。

      基于規(guī)則的過濾器

      基于規(guī)則的過濾器對郵件標題和信件內(nèi)容等進行多項過濾。在這種方法中,過濾軟件尋找關(guān)鍵詞,然后在郵件服務器上刪除它們。這一工作原理決定了基于規(guī)則的過濾技術(shù)總是落后于垃圾郵件一步。例如,我們知道帶有標題“F R E E V I A G A R A”的信件是垃圾郵件,但是基于規(guī)則的過濾器可能由于字母之間的空格而放過它。保持規(guī)則的準確和最新狀態(tài)是一項永無止境的工作。另外,基于規(guī)則的過濾器越面面俱到,其運行速度就會越慢。盡管如此,基于規(guī)則的方法仍不失為一種有效的方法。

      Bayesian過濾器

      Bayesian(貝葉斯)過濾器是基于貝葉斯定理(有關(guān)貝葉斯定理的詳細介紹見第40、41期《網(wǎng)絡世界》“網(wǎng)絡前沿”欄目)。Bayesian過濾技術(shù)似乎與基于規(guī)則的過濾技術(shù)相似,但是Bayesian過濾器不必預先設定規(guī)則,不需要分析郵件句法或內(nèi)容含義。Bayesian過濾器是用戶根據(jù)自己所接受的垃圾郵件和非垃圾郵件的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來創(chuàng)建的,這意味著垃圾郵件發(fā)送者無法猜測出過濾器是如何配置的,從而有效阻止垃圾郵件。Bayesian過濾器能夠?qū)W習分辨垃圾郵件與非郵件之間的差別,差別是用概率來表示的,并且自動應用到以后的檢測中。在收到幾百封信件后,一個好的Bayesian過濾器就可以自動識別各種垃圾郵件。



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